Investigadora Asistente CONICET. Profesora Asistente de la Cátedra de Química General, FCEFyN-UNC
E-mail: ana.amarillo@unc.edu.ar
Títulos: Bióloga – Profesora en Ciencias Biológicas – Especialista en Ingeniería Ambiental – Doctora en Ciencias Biológicas.
Área: QUÍMICA. Línea de Investigación: Contaminación y Bioindicadores
Resumen de proyecto de investigación
Actualmente estoy llevando a cabo dos proyectos:
“Modelado de contaminantes asociados al cambio climático en el centro de Argentina y propuestas de mitigación”.
Los contaminantes del aire responsables del cambio climático impactan regionalmente sobre la salud humana y el ambiente. Proponer medidas de mitigación resulta una tarea urgente. Argentina experimentó en las últimas décadas una disminución de casi el 90% de la cubierta forestal natural, eventos climáticos extremos e incendios forestales. Argentina no tiene suficientes estaciones de monitoreo del aire, por lo que los datos satelitales son una tecnología prometedora para obtener información. Sin embargo, los modelos predictivos de contaminantes atmosféricos necesitan datos con más resolución espacial para su validación. Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) representan en este sentido una herramienta poderosa. El objetivo de este proyecto es modelar contaminantes asociados al cambio climático en el centro de Argentina utilizando el modelo de Investigación y Pronóstico Meteorológico acoplado con el módulo químico (WRF-Chem), validar los resultados con determinaciones en terreno y proponer medidas de mitigación para prevenir impactos regionales del cambio climático. Para estos propósitos, se monitorearán 3 sitios de muestreo y se determinarán concentraciones de partículas (PM10 y PM2.5), gases de efecto invernadero (CO2, CH4 y O3) y compuestos orgánicos volátiles (COVs) utilizando muestreadores terrestres y sensores montados en un vehículo aéreo no tripulado (dron) durante 2 estaciones diferentes (verano e invierno). Se utilizarán cartuchos con tenax para el muestreo de COVs y cromatografía de gases para sus determinaciones. Los contaminantes se modelarán utilizando WRF-Chem con diferentes bases de datos y modelos globales y regionales como entradas. En última instancia, se llevará a cabo un análisis de sensibilidad para evaluar el impacto de diferentes entradas en el modelo, y poder de esta manera evaluar los efectos de la reducción de emisiones de diferentes sectores y proponer medidas de mitigación.
“Desarrollo de un modelo predictivo para estimar niveles de contaminantes atmosféricos: evaluación de riesgos en salud humana»
Los contaminantes atmosféricos representan un riesgo para la salud humana, los ecosistemas y los bienes, no sólo a escala local sino también a escala global. Los gases y las partículas influyen en el cambio climático produciendo calentamiento y/o enfriamiento de la atmósfera. La composición química y la concentración de estos contaminantes, y su relación con las variables meteorológicas y el uso del suelo es importante para describir el impacto de la contaminación atmosférica en Córdoba sobre una escala espacial mayor. La ciudad de Córdoba no cuenta con un sistema de monitoreo de gases ni partículas, ni con modelos ajustados con datos en terreno para la estimación de los contaminantes. Por ello, este proyecto tiene el objetivo de caracterizar la composición y concentración de material particulado (PM2.5 y PM10) y gases (NO2, CO, SO2 y O3), describir su relación con las variables meteorológicas y el uso de la tierra, y evaluar el riesgo en la salud para la población de Córdoba. Para tal fin, se tomarán muestras de partículas y gases en diferentes sectores de la ciudad que representen la heterogeneidad espacial. Se elaborará un modelo de regresión múltiple empleando información geográfica para describir la concentración de partículas en el espacio utilizando como variables regresoras la topografía, densidad de caminos, uso de la tierra, cobertura verde e impermeabilizada, densidad de la población, densidad de tráfico vehicular, densidad edilicia y variables meteorológicas. Con los resultados del modelo se espera elaborar un mapa de exposición a este contaminante cubriendo la extensión completa de la ciudad de Córdoba y evaluar el riesgo en la salud de la población expuesta.
Publicaciones
Amarillo, A.C., Carreras, H. 2012. The effect of airborne particles and weather conditions on pediatric respiratory infections in Cordoba, Argentine. Environmental Pollution. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2012.07.005
Amarillo, A.C; Tavera Busso, I. & Carreras, H. 2014. Exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons in urban environments: Health risk assessment by age groups. Environmental pollution. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2014.08.027
Amarillo, A. C. 2016. Contaminantes atmosféricos particulados en el área urbana de la ciudad de Córdoba: impacto en la salud de la población. Tesis de doctorado en ciencias Biológicas. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Universidad Nacional de Córdoba. (Disponible en el perfil de Research gate)
Amarillo, A. C. & H. Carreras. 2016. Quantifying the influence of meteorological variables on particle-bound PAHs in urban environments. Atmospheric Pollution Research. https://doi.org/10.1016/j.apr.2016.02.006
Barták, M.; Hájek, J.; Amarillo, A. C.; Hazdrová, J.; Carreras, H. 2016. Changes in spectral reflectance of selected Antarctic and South American lichens caused by an artificially-induced absence of secondary compounds. Czech Polar Reports. https://doi.org/10.5817/CPR2016-2-20
Amarillo, A. C., A. C. Mateos & H. Carreras. 2017. Source Apportionment of PM10-Bound Polycyclic Aromatic Hydrocarbons by Positive Matrix Factorization in Córdoba City, Argentina. Archives of Environmental Contamination and Toxicology. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00244-017-0384-y.pdf
Tavera Busso, I.; A.; Vera, A.; Mateos, A.C; Amarillo, A.C. & Carreras, H. 2017. Histological changes in lung tissues related with sub-chronic exposure to ambient levels of PM2.5 in Córdoba, Argentina. Atmospheric Environment. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2017.08.061
Mateos, A.C.; Amarillo, A.C.; Carreras, H. & González, C. 2017. Land use and air quality in urban environments: Human health risk assessment due to inhalation of airborne particles. Environmental Research. https://doi.org/10.1016/j.envres.2017.11.035
Mateos, A. C., Amarillo, A. C., Busso, I. T., & González, C. M. 2018. Evaluación espacial y temporal de la contaminación por SO2, NO2, O3 y CO en la ciudad de Córdoba. Revista de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. https://revistas.psi.unc.edu.ar/index.php/FCEFyN/article/view/17745
Mateos, A. C., Amarillo, A. C., Busso, I. T., & Carreras, H. A. 2019. Influence of Meteorological Variables and Forest Fires Events on Air Quality in an Urban Area (Córdoba, Argentina). Archives of Environmental Contamination and Toxicology. https://link.springer.com/article/10.1007/s00244-019-00618-9
Amarillo, A.C.; Carreras, H.A.; Krisna, T.; Mignola, M.; Tavera Busso, I. & Wendisch, M. Exploratory analysis of carbonaceous PM2.5 species in urban environments: relationship with meteorological variables and satellite data. Atmospheric Environment. En revisión.
Financiación
Beca del IPCC (Panel Intergubernamental de Cambio Climático), financiada por la Fundación Cuomo (Mónaco). Quinta ronda del programa de becas. Convocatoria 2019. Proyecto: “Modelado de contaminantes atmosféricos asociados a cambio climático en el centro de Argentina y propuestas de mitigación”. Tutor: Dra. Hebe Carreras. Mayo 2019-Mayo 2021. € 25000.
Subsidio FONCyT PICT 2017/3469. Proyecto: “Desarrollo de un modelo predictivo para estimar niveles de contaminantes atmosféricos: evaluación de riesgos en salud humana» Desarrollo de Dic 2018-Dic 2020. $210000